2022 年，企業數據規模與複雜度再創新高。數據來源不再集中在單一資料庫，而是分散於 多雲平台、SaaS 服務、邊緣裝置、IoT 感測器，形成龐大且碎片化的數據環境。
在這個背景下，資料織網（Data Fabric） 概念走入主流，成為 Gartner 年度戰略技術趨勢之一——它不只是一個整合框架，更是一種 讓數據能被自動發現、整合、治理與交付 的智慧化架構。
1. 核心理念
資料織網像是一層「智慧數據底布」，覆蓋企業的所有數據資產，不論它們存放於何處（本地、私有雲、公有雲、邊緣裝置），都能透過統一的架構與語義層被即時存取與分析。
它的四個關鍵能力：
- 自動化數據發現：掃描並識別各平台的數據來源。
- 智慧整合：透過 API、資料虛擬化、ETL/ELT 自動整合。
- 即時治理：資料權限、隱私與法規遵循（如 GDPR、CCPA）自動化。
- 情境化交付：根據使用者角色與業務需求，動態提供最相關的數據。
2. 為什麼 2022 年特別重要
- 遠距與分散營運常態化 → 資料散落於不同雲端與地理位置，需要統一存取層。
- 數據驅動決策需求激增 → 實時整合跨平台數據，縮短從資料到決策的時間。
- 多雲與混合雲架構普及 → 必須避免雲廠商鎖定，保持數據可移動性。
3. 實際應用場景
- 零售業：將線上商城、POS 系統、倉儲與物流的數據即時整合，優化補貨與促銷決策。
- 金融業：跨國分行與不同系統的交易資料統一治理與即時監控。
- 醫療健康：整合醫院 HIS、可穿戴裝置與遠距診療平台的數據，提供完整患者視圖。
4. 與傳統數據整合的差異
傳統做法（如資料倉儲、資料湖）偏向 集中化儲存，需要先搬運數據再分析；資料織網則更強調 即時虛擬存取 與 智慧路由，降低數據複製與延遲。
它的關鍵價值在於——數據留在原處，但能像在同一空間一樣被使用。