「超自動化」已不再是科技趨勢報告上的新名詞，而是企業數位營運的標配。疫情在 2020 年已迫使組織加快數位轉型，進入 2021 年後，企業更意識到——在不確定性時代，「凡可自動化，必自動化」 不只是節省成本的選項，而是保持韌性與競爭力的必要條件。
1. 從任務自動化到流程自動化
在 2019–2020 年，許多企業的自動化集中在 單一任務 層級，例如用 RPA（Robotic Process Automation）替代人工資料輸入。
但 2021 年的超自動化已經走向 流程級自動化，將：
- RPA
- AI / 機器學習
- 流程挖掘（Process Mining）
- 業務規則引擎（BRE）
整合在同一框架中，讓系統能自我識別瓶頸並提出優化建議。
2. 典型應用場景
- 銀行與金融業：自動化貸款審批、合規檢查、詐欺偵測。
- 零售與電商：庫存補貨與物流調度的即時化。
- 製造業：智慧排程、設備預測性維護、品質檢測自動化。
- 政府與公共服務：行政文件處理、社會補助申請審批。
3. 為什麼是 2021 年的關鍵詞？
- 疫情後的人力不穩定 → 需要減少對現場人力的依賴。
- 遠距與混合辦公 → 自動化流程降低人工交接風險。
- 雲端與 API 經濟成熟 → 不同系統間更容易整合數據與流程。
- AI 工程落地 → AI 不再只是輔助，而是流程決策的一部分。
4. 挑戰與風險
- 自動化孤島化：若不同部門各自建立自動化流程，反而造成管理複雜化。
- 技能落差：需要懂業務又懂自動化平台的跨界人才。
- 變革阻力：員工對自動化取代工作的焦慮，可能影響推動速度。